Adquirir conocimientos sobre los principios básicos de cómo funciona la IA, incluyendo los algoritmos y técnicas utilizados en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

• Comprender los conceptos de entrenamiento de modelos, clasificación, regresión, redes neuronales, entre otros.

Evaluar las oportunidades y riesgos asociados con la aplicación de la IA en el mundo profesional y laboral.

• Analizar los beneficios potenciales, como la mejora de la eficiencia y la personalización del trabajo, la creatividad, el pensamiento crítico, así como los posibles desafíos, como la falta de equidad, la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.

Familiarizarse con la tipología de AGIs (IA generativas y conversacionales) y explorar posibles usos en el trabajo.

• Evaluar cómo se pueden aplicar en entornos educativos para enriquecer la experiencia de aprendizaje.

> Adquirir habilidades prácticas para utilizar las técnicas y herramientas de IA generativa en proyectos propios, desarrollando la capacidad de generar contenido creativo y único.

> Explorar ejemplos de casos de uso y aplicaciones reales de la IA generativa en diversos campos, como el arte, la industria del entretenimiento y la publicidad.

Trabajando en la innovación educativa a través de metodologías ágiles y design thinking. Experto en el diseño de planes de formación basados en lifelong learning e implementando tecnología educativa.